Академическое издательство «Гео»

Дискретное вейвлет-преобразование, реконструкция во временной области, вейвлет-разложение по слоям детализации, вейвлет-фильтрация.BApplication of seismic fields wavelet transformwith reconstruction into time domainK.A. Dunaeva, O.M. Sagaydachnaya, A.S. Salnikov/BSiberian Research Institute of Geology, Geophysics, and Mineral Resources,Krasnyi prosp., 67, Novosibirsk, 630091, Russia, e-mail: som@sniiggims.ruDiscrete wavelet decomposition on detailed layers includes division of wavelet coefficients vector into sum of vectors of coefficients of different detailing level and reconstruction of detailed layers into time domain. The technique of seismic data processing with use of wavelet filtration based on discrete wavelet decomposition of signal on detailed layers allows to expand the program package of dynamic processing, analysis and interpretation of seismic fields. Efficiency of wavelet filtration is demonstrated on real seismic data obtained during realization of three-component wave soundings (Krasnoyarsk Territory); deep seismic survey (DSS) that were obtained by “land–sea” observation system (Chukchi Region); detailed acoustic measurements in coal mined (Kuznetsk Basin). It is important that wavelet filtration based on wavelet decomposition detailed layers gives possibility to keep local features of signal component.Discrete wavelet transform, reconstruction into time domain, wavelet decomposition on detailed layers, wavelet filtration



ТЕХНОЛОГИИ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ, 2011, № 3, с. 71-83

Вопросы применения вейвлет-преобразования сейсмических полей с реконструкцией во временную область

К.А. Дунаева, О.М. Сагайдачная, А.С. Сальников

ФГУП “Сибирский научно-исследовательский институт геологии, геофизики и минерального сырья”,
630091, Новосибирск, Красный просп., 67, Россия, e-mail: som@sniiggims.ru

Дискретное вейвлет-разложение на слои детализации включает разделение рассчитанного вектора вейвлет-коэффициентов на сумму векторов из коэффициентов разных уровней детализации и рекон­струкцию (обратное восстановление) во временную область слоев детализации разных уровней. Методика обработки сейсмических данных с применением вейвлет-фильтрации, основанной на дискретном вейвлет-разложении сигнала по слоям детализации, позволяет расширить пакет процедур динамической обработки, анализа и интерпретации сейсмических полей. Эффективность вейвлет-фильтрации показана на реальных сейсмических данных, полученных при выполнении трехкомпонентных волновых зондов (Красноярский край); глубинных сейсмических зондирований методом ГСЗ в систе­ме наблюдений “суша–море” (Чукотский АО); детальных сейсмоакустических исследованиях в угольных шахтах (Кузбасс). Важной особенностью вейвлет-фильтрации на основе слоев детализации вейвлет-разложения является возможность сохранить локальные особенности сигнальной составляющей.

Дискретное вейвлет-преобразование, реконструкция во временной области, вейвлет-разложение по слоям детализации, вейвлет-фильтрация.


Application of seismic fields wavelet transform
with reconstruction into time domain

K.A. Dunaeva, O.M. Sagaydachnaya, A.S. Salnikov


Siberian Research Institute of Geology, Geophysics, and Mineral Resources,
Krasnyi prosp., 67, Novosibirsk, 630091, Russia, e-mail: som@sniiggims.ru

Discrete wavelet decomposition on detailed layers includes division of wavelet coefficients vector into sum of vectors of coefficients of different detailing level and reconstruction of detailed layers into time domain. The technique of seismic data processing with use of wavelet filtration based on discrete wavelet decomposition of signal on detailed layers allows to expand the program package of dynamic processing, analysis and interpretation of seismic fields. Efficiency of wavelet filtration is demonstrated on real seismic data obtained during realization of three-component wave soundings (Krasnoyarsk Territory); deep seismic survey (DSS) that were obtained by “land–sea” observation system (Chukchi Region); detailed acoustic measurements in coal mined (Kuznetsk Basin). It is important that wavelet filtration based on wavelet decomposition detailed layers gives possibility to keep local features of signal component.

Discrete wavelet transform, reconstruction into time domain, wavelet decomposition on detailed layers, wavelet filtration
главная

www.izdatgeo.ru