Академическое издательство «Гео»

Ключевые слова: методика обработки информации, геоонтология, базы эпидемиологических данных, геокодирование, сквозное картографирование, мониторинг динамики заболеваемости.



ГЕОГРАФИЯ И ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ, 2019, № 2, с. 22-29

Создание баз данных и визуализация текущей эпидемиологической информации для целей медико-экологического мониторинга региона

С.И. Лесных*, О.В. Мельникова**

*Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН,
664033, Иркутск, ул. Улан-Баторская, 1, Россия, tyara@irigs.irk.ru

На основе принципов геоонтологии, позволяющих выявить функциональную связность всех компонентов социобио­логической системы, разработана унифицированная и научно обоснованная методика первичной обработки эпидемио­логической информации и ее подготовки для дальнейшего использования. Отмечены особенности эпидемиологической информации и показана необходимость территориальной привязки исследуемых объектов и ситуаций для обеспечения адекватности управленческих решений. Согласно принципам проектирования реляционных баз данных, создана интегрированная база эпидемиологических данных, включающая в себя географические координаты исследуемых объектов и ситуаций. Такая территориальная привязка, реализованная с использованием ГИС-технологий, позволяет решать региональные задачи оценки вероятности заболевания с учетом особенностей местоположения, что обеспечивает грамотную и адресную работу системы медико-экологического мониторинга. Созданы и запатентованы пополняемые базы данных, совместимые с ArcGIS и содержащие основные эпидемиологические данные о заболеваемости клещевым энцефалитом и клещевым боррелиозом на основе информации, полученной от учреждений здравоохранения г. Иркутска. Для ввода в интегрированную базу данных информации о ландшафтной приуроченности инфекций проводятся ежегодные (с 2005 г.) экспедиции на нескольких ключевых участках Иркутской области, отличающихся ландшафтным разнообразием, численностью переносчика, посещаемостью и заболеваемостью населения. Производится отлов клещей и их прокормителей для исследования на наличие возбудителей природно-очаговых инфекций. Отловлено более 25 000 клещей, зараженность которых вирусом клещевого энцефалита составила в среднем 1,5 %. Для визуализации эпидемиологической информации использованы методы сквозного географического картографирования территории, логика которого формулирует принципы геоинформационного картографирования и естественным образом включает природный территориальный компонент.

Ключевые слова: методика обработки информации, геоонтология, базы эпидемиологических данных, геокодирование, сквозное картографирование, мониторинг динамики заболеваемости.

DOI: 10.21782/GiPR0206-1619-2019-2(22-29)

главная

www.izdatgeo.ru